Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng từ các bộ dữ liệu lớn. Nó liên quan chặt chẽ đến các lĩnh vực khoa học máy tính, toán học và thống kê. Đây là một thuật ngữ tương đối mới để chỉ một loạt các kỹ năng thuộc các lĩnh vực rộng hơn bao gồm Máy học, Khai thác dữ liệu, Cơ sở dữ liệu và Trực quan hóa dữ liệu cùng những ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Năm 2012, Tạp chí Kinh doanh Harvard đã gọi khoa học dữ liệu là “Công việc sexy nhất thế kỷ 21”.

Chương trình Thạc sỹ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (PMDS) của Trường Kỹ thuật và Công nghệ (SET), được thiết kế dưới sự hợp tác với Hiệp hội Eramus+ về DS&AI – một nhóm gồm 15 trung tâm hàng đầu tại châu Âu và châu Á, với sứ mệnh mang đến nền giáo dục tiên tiến theo tiêu chuẩn châu Âu. Tại tài xỉu , chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ và thực hiện các dự án, ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất ở nhiều cấp độ.

Chương trình Thạc sĩ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (PMDS) được thiết kế dành cho các chuyên gia đang làm việc muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình một cách đầy đủ nhất về khoa học dữ liệu để sẵn sàng chấp nhận thử thách và thành công khi lựa chọn “Công việc hấp dẫn nhất và gợi cảm nhất của Thế kỷ 21” như tạp chí Havard Business Review đánh giá.

Cụ thể, chương trình sẽ giúp học viên:

• Nắm vững kiến thức về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo;
• Hiểu và ứng dụng các kỹ thuật và công nghệ tiên tiến nhất ở nhiều cấp độ để giải quyết các bài toán nghiên cứu và ứng dụng của mỗi cá nhân và doanh nghiệp;
• Đổi mới và nâng cao hiệu quả, chất lượng công việc của cá nhân và doanh nghiệp/tổ chức;
• Trở thành cán bộ nòng cốt giúp doanh nghiệp áp dụng công nghệ 4.0, thực hiện chuyển đổi số…

• Bằng cấp và chất lượng Quốc tế;
• Thiết kế và giảng dạy bởi các giáo sư và chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo và tư vấn trực tiếp cho từng học viên;
• Lịch học linh hoạt, ngoài giờ hành chính;
• Chương trình học hoàn toàn bằng tiếng Anh và mang tính ứng dụng cao;
• Các nghiên cứu, bài tập ứng dụng dựa trên thực tế công việc của học viên;
• Mạng lưới cựu sinh viên tài xỉu trên toàn thế giới gồm hơn 25.000 người và hơn 4.100 cựu sinh viên tài xỉu ở Việt Nam;
• Cơ hội làm việc tại các Tập đoàn công nghệ lớn với mức lương hấp dẫn

Thời gian để hoàn tất chương trình là 16 tháng. Tổng số tín chỉ cho toàn bộ chương trình là 30 (một tín chỉ tương đương với 15 giờ lên lớp), trong đó 24 tín chỉ môn học và 6 tín chỉ dự án. Chương trình học sẽ chia làm 3 học kì và kết thúc bằng lễ bảo vệ dự án/tốt nghiệp.

Các môn học chính: 

• Lập trình máy tính cho Khoa học dữ liệu
• Mô hình hóa và quản lý dữ liệu
• Nguyên tắc cơ bản của Máy học
• Quản trị dữ liệu: chiến lược, cơ sở hạ tầng và bộ khung
• Trí tuệ Doanh nghiệp và Phân tích Kinh doanh (Business Intelligence and Analytics)

Các môn học tự chọn:

• Tương tác con người – máy tính
• Deep Learning dành cho chuyên gia
• Thị giác máy tính trên cơ sở dữ liệu

Tổng học phí: 14.975 USD (~368.235.250 VND)

Tỷ giá tham chiếu: 1 USD = 24.590 VND, sẽ thay đổi theo thời điểm xuất hóa đơn học phí

Kinh phí trên bao gồm: Học phí và tiền vé máy bay và tiền ở cho học viên tham gia 02 chuyến học tập, thực tế và bảo vệ tốt nghiệp tại tài xỉu , Thái Lan.

Các ứng viên có đủ các tiêu chuẩn dưới đây có thể nộp hồ sơ học Thạc sĩ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (PMDS):

• Có bằng Cử nhân (chương trình bốn năm) hoặc tương đương, trong lĩnh vực nghiên cứu có liên quan.
• Có điểm trung bình tích lũy (GPA) trên trung bình
• Sử dụng thành thạo tiếng Anh với điểm IELTS từ 5.0 trở lên
• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc liên quan

Hồ sơ nhập học:

• Bằng và bảng điểm đại học dịch sang tiếng Anh và có công chứng;
• Đơn xin học theo mẫu của tài xỉu ;
• IELTS 5.0 hoặc điểm thi tiếng Anh đầu vào của tài xỉu đạt 5.0
• CV tiếng anh (tối đa 2 trang)
• Bản sao hộ chiếu
• 1 ảnh 3×4

Ms. Đào Thanh Yến

• M: +84 983604487; E: [email protected]
• VP Hà Nội: Tầng 3 tòa nhà DETECH, Số 8 Tôn Thất Thuyết, Mỹ Đình 2, Nam Từ Liêm, Hà Nội.
• VP Hồ Chí Minh: Tầng 6, toà nhà FCC, 45 Đinh Tiên Hoàng, Quận 1, TP HCM.